甲狀腺結節的診斷準確性一直是臨床難題,現在這個困境有望透過人工智能技術獲得解決。2024年《內分泌學前沿》發表的多中心研究顯示,結合深度學習的甲狀腺超聲波診斷系統,對惡性結節的辨識靈敏度達到96.3%,特異性提升至89.7%。這套系統透過分析數十萬張甲狀腺超聲波影像訓練而成,能自動標記可疑病灶,並提供TI-RADS分級...
檢查前應準備孩子喜歡的安撫物品(經安全檢查),並按照醫囑完成禁食...
電腦斷層掃描)是一種結合X射線與電腦技術的醫學影像設備,能夠生成...
正電子掃描(PET/CT)作為現代醫學影像技術的重要組成部分,在...
醫學影像診斷中,MRI(磁共振成像)技術因其非侵入性和高解析度的...