單靠即時數據不足以形成智慧,還需要物理模型與數據模型的深度融合。物理模型是基於力學、熱力學與流體動力學等基本原理所建立的數學方程式,它能解釋設備「為什麼」會產生特定行為;而數據模型則是透過機器學習演算法從海量歷史數據中挖掘出的隱藏模式。舉例來說,在預測一個變速箱的剩餘使用壽命時,物理模型會計算齒輪的疲勞應力,而數據模型...
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